6 стартъпи на финала за здравни иновации
Финалистите в конкурса през тази година
са екипи от Италия, Литва, както и по два отбора от Полша и Унгария. Разработените от тях продукти ще бъдат предтавяни на финала на 16 ноември в Будапеща. Победителят ще получи сумата от 25 000 евро. За второто място наградата е в размер на 20 000 евро, а за трето - 15 000 евро.
Екипите вече минаха на обучения
как да подобрят бизнес плана си и уменията си да направят първите си инвестиции в два последователни образователни лагера в Коимбра (Португалия), организирани в инкубатора на Институт „Педру Нуниш" (Instituto Pedro Nunes – IPN), отличен за най-добър инкубатор на стартъпи. Томас Микош, съосновател и ръководител на бизнеса във FindAir е сред разработчиците на
уникална интелигентна система за инхалиране,
която при употреба следи всички важни данни и показатели на пациента. Системата може да помогне за предотвратяване на астматичен пристъп, може да намалява необходимите дози на медикамента и да „обучи" пациентите. По този начин хората, които я използват, могат да водят по-качествен живот. Системата се синхронизира с приложението FindAir и така пациентите получават незаменима персонализирана информация как да избегнат астматичен пристъп и в случай на такъв, как да бъдат подготвени.
Унгарския DiabTrend разработва услуга с изкуствен интелект
за предсказване на нивото на кръвната захар при диабетици, където прогнозата в реално време се анализира от уникалните данни на пациента. Унгарската фирма HepC работи върху терапия на суперинфекции (SIT) –
биологична терапия,
която стимулира вродената имунна система на приемника. Лекарственият продукт, с който компанията кандидатства, е непатогенна двойна верига на птичи РНК вирусен вектор, която потиска репликацията на патогенни вируси чрез активиране на интерферон-зависими антивирусни пътища. Пациентът получава орално лекарството, което лекува от вирусната инфекция, причиняваща заболяване, по време на краен курс на лечение, докато векторът се изчиства безопасно от пациента. Друга компания – Genomtech от Полша разработи иновативен, патентован диагностичен мобилен генетичен анализатор. Освен четирите стартиращи компании от Централна Европа, една италианска и една литовска компании успяха да се класират в топ 6.
Oxipit от Литва предлага решение за търсене на изображения,
базирано на дълбокото машинно обучение, което прави цифрово рентгеново изображение на пациента и използва базата данни на болницата, за да открие най-близките от радиологична гледна точка подобни случаи и техните доклади. Резултатът е намирането на стотици шаблони, които вече са налични, което е безпрецедентна възможност да се консултират предварително случаи, според архив, съдържащ информация, която може да се сравни с опит, събиран няколко човешки живота. Всяка болница с цифрова база данни ще се възползва, тъй като подходът е „имунизиран" към езиковите бариери и разликите в класификацията.
Holey от Италия разработи автоматичен 3D скенер,
който може да изчисли за по-малко от 30 секунди геометрията и размера на пациента. Софтуерът за 3D моделиране може автоматично да генерира виртуалния модел на скобите, позволявайки на лекарите да променят параметрите. В резултат имаме бърз и надежден 3D принтер, който може да произвежда няколко скоби едновременно, като използва пластмасови материали.
Раздвижват пациенти с виртуална реалност
ЕМА препоръча шест нови лекарства
Изкуствен интелект дешифрира ДНК
Оперират сърце с da Vinci
Надежда при регресия на тумора на панкреаса
Ултразвук с ИИ открива аномалии по-бързо
Разработват ваксина срещу агресивен меланом
Ръст на пазара за ЯМР в Индия
FDA одобри терапия за деца с болест на Менкес
Заболяването засяга едно на 100 000-250 000 живородени по света и е по-често срещано при момчетата