Microsoft разработи ИИ за поетапна диагностика

Моделът идентифицира и координира въпросите, които трябва да бъдат зададени на пациента, както и прегледите и изследванията, които следва да бъдат назначени. 

организира начина, по който ИИ подхожда към даден проблем, използвайки симулирана група от клинични експерти. Съществуващите подобни модели в медицината обикновено прилагат подход, при който всички симптоми на пациента, лабораторни резултати и образни изследвания се разглеждат едновременно, за да се постави диагноза. В случая с „оркестратора", който координира стъпките към поставянето на диагноза, моделът на ИИ първо преценява какви въпроси да зададе относно анамнезата на пациента и кои аспекти от физикалния преглед са от значение. 

той решава какви изследвания да назначи, анализира резултатите и при необходимост разпорежда допълнителни изследвания. Освен това, през цялото време моделът актуализира своите работни хипотези и планове. Той е натоварен със задачата да анализира над 300 необичайни случая, за което използва т.нар. „диагностичен оркестратор". Същият този „оркестратор" се оказа повече от два пъти по-точен в проучването на състоянието на болния и поставянето на диагноза, отколкото общопрактикуващите лекари, разчитащи на учебници и интернет. 

по-добре от докторите и в сценарии, заложени в голяма база данни за пациенти, постъпили в спешни отделения. „Изкуственият интелект се научи да постига 100% успеваемост при такива тестове, казва д-р Доминик Кинг, корпоративен вицепрезидент на здравното звено в Microsoft AI, чийто екип разработва новата технология. „Разбира се, това няма нищо общо с реалността. Никога не е идвал пациент при мен, който да ми поднесе готово, добре оформено резюме на състоянието си", казва още той. Към преимуществото на своята разработка учените посочват и факта, че диагностичните процеси излизат по-евтино, когато „координаторът" (системата) планира необходимите изследвания и прегледи, отколкото когато това правят лекари.