ИИ с пристрастия към медицинските грижи

Моделите му могат да препоръчват различни лечения на база социално-икономическите и демографски характеристики на пациента, установиха изследователи

Въпреки еднаквите клинични данни

моделите с изкуствен интелект понякога променят решенията въз основа на личните характеристики на пациентите, като засягат приоритета на грижите, диагностичните тестове, подхода към лечението и оценката на психичното здраве, съобщават изследователите в Nature Medicine. 

Например, напредналите диагностични

тестове, като компютърна томография или ядрено-магнитен резонанс, са били по-често препоръчвани на пациенти с високи доходи, докато на пациентите с ниски доходи по-често е било препоръчвано да не се подлагат на допълнителни тестове, което донякъде имитира неравнопоставеността в здравеопазването в реалния свят.

Изследователите са установили, че проблемите се наблюдават както при моделите с изкуствен интелект с отворен код, така и при тези с патентована собственост.

ИИ има силата да направи революция в

здравеопазването, но само ако се развива и използва отговорно", казва в изявление съръководителят на проучването д-р Гириш Надкарни от Медицинското училище Icahn в Mount Sinai в Ню Йорк."Като установим къде тези модели могат да внасят пристрастия, можем да работим за усъвършенстване на дизайна им, да засилим надзора и да изградим системи, които гарантират, че пациентите ще останат в центъра на безопасните и ефективни грижи", добави съавторът д-р Еял Кланг, също от училището Icahn.